HPC-MLの皆さまへ

お世話になっております。PCクラスタコンソーシアム事務局です。
昨年12月に発足したAI・機械学習技術部会では、第2回ワークショップを下記のように開催いたします。
ご興味のある方はぜひご参加ください。
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★AI・機械学習技術部会 第2回ワークショップ
「AIワークロードを円滑に実行するためのインフラの実践」
　https://www.pccluster.org/ja/event/2022/02/020316-event.html
＜日程＞　2022年3月16日（水）14：00～17：00
＜開催形式＞　Zoomによるオンライン会議
＜参加費＞　無料（事前登録が必要です）
＜参加登録締切＞　2022年3月14日（月）正午

＜開催趣旨＞
AIにおける機械学習や深層学習で使用されるデータは、質はもちろん、その量も、分析精度向上のためには重要です。計算性能の向上に伴い、昨今では必然的に学習に用いるデータ量は増加の一歩をたどっており、それに伴う計算量の増加の度合はムーアの法則を超えているとすら言われています。
HPCのプラットフォームをAI機械学習に応用する場合、その潤沢な計算能力によって、手元の機材では取り扱いができないような膨大なデータの扱いを行えることが期待されますが、一方で実際にこのような量のデータをスムーズに受け入れ、AIにおける効率的な演算を実行可能にするには、その手法にも万全を期す必要があります。
このワークショップでは、これらに焦点を当て、業界における最先端の取り組みを、ご講演いただきます。

＜プログラム＞
14：30～14：40　　開会挨拶
　　　　　　　　　　 遠藤敏夫（AI・機械学習技術部会 部会長／東京工業大学）
14：40～15：10　　講演1
　　　　　　　　　「並列GPUを活用する深層学習事例の紹介と最適化」
　　　　　　　　　　　杉山大祐（海洋研究開発機構 横浜研究所）
15：10～15：40　　講演2
　　　　　　　　　「インテルOptaneのご紹介　～AI編～」
　　　　　　　　　　　石橋 史康（インテル株式会社）
15：40～15：50　　休憩
15：50～16：20　　講演3
　　　　　　　　　「HPCストレージのAI環境への適応とその発展」
　　　　　　　　　　　井原 修一（株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン）
16：20～16：50　　講演4
　　　　　　　　　「次世代AI/機械学習向け高速Storage IOソリューションとS3 cloud Archiveシステム」
　　　　　　　　　　　ハワード・ワイス、森本賢治（Pacific Teck Japan合同会社）
16：50～17：00　　閉会挨拶
　　　　　　　　　　　愛甲 浩史（AI・機械学習技術部会 副部会長／エヌビディア合同会社）

★WEBサイトおよび参加申込はこちらから
https://www.pccluster.org/ja/event/2022/02/020316-event.html
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