2023年05月24日 / 最終更新日時 : 2023年05月24日 hpcworldNEWS 技術情報 [cuSOLVER]LAPACKライブラリを使ったアプリケーションのGPU高速化 LAPACKライブラリを使って連立方程式を解くプログラムをGPUライブラリを使って高速化してみました。２時間ほどの作業で1.6倍の性能向上ができました。今回、具体的なプログラムの例と実行結果を紹介します。
2023年05月09日 / 最終更新日時 : 2023年05月09日 hpcworldNEWS 技術情報 [C++] OpenACCとCUDA (Thrust library) を連携する OpenACCとThrust (CUDA) の連携をするための機能を紹介します。
2023年04月20日 / 最終更新日時 : 2023年04月21日 hpcworldNEWS 技術情報 [C++] 標準化された並列アルゴリズムを用いたCUDA GPUの利用 簡単に並列化できる手法としてC++17規格で標準化されたC++ Parallel Algorithmsを紹介します。
2022年11月07日 / 最終更新日時 : 2022年10月17日 hpcworldNEWS セミナー 最先端テクノロジーが集結！プロメテックグループ最大規模のカンファレンス PSC2022 プロメテックグループ最大規模のカンファレンスである「PSC 2022」を11/8（火）～11/10（木）開催いたします。 ▼公式サイト：詳細お申し込みはこちらから▼ https://www.prometech-sc.com/
2021年10月25日 / 最終更新日時 : 2021年09月14日 hpcworldNEWS セミナー NVIDIA 秋の HPC Weeks 3 – GPU Applications NVIDIA秋のHPC Weeksでは、3週にわたり、HPCの各分野や機械学習の第一人者をお招きし、研究成果やGPUの活用どころ、今後の展望についてお話いただきます。Week 3では、様々な分野においてGPU化がもたらしている成果やその手法、今後の可能性についてお届けします。
2021年10月18日 / 最終更新日時 : 2021年09月14日 hpcworldNEWS セミナー NVIDIA 秋の HPC Weeks 2 – HPC + Machine Learning NVIDIA秋のHPC Weeksでは、3週にわたり、HPCの各分野や機械学習の第一人者をお招きし、研究成果やGPUの活用どころ、今後の展望についてお話いただきます。Week 2では、HPCと機械学習の融合や、機械学習の最新手法、大規模分散学習にフォーカスしたセッションをお届けします。
2021年10月11日 / 最終更新日時 : 2021年09月14日 hpcworldNEWS セミナー NVIDIA 秋の HPC Weeks 1 – GPU Computing & Network Deep Dive NVIDIA 秋のHPC Weeksでは、3週にわたり、HPCの各分野や機械学習の第一人者をお招きし、研究成果やGPUの活用どころ、今後の展望についてお話いただきます。Week 1では、GPUやネットワークのアーキテクチャにフォーカスしたセッションをお届けします。
2021年10月04日 / 最終更新日時 : 2021年09月03日 hpcworldNEWS 講習会 第22回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 OpenACC（初級） 名古屋大学情報基盤センターでは、社会貢献、および、大規模並列処理の普及を目的として、当センターが有するスーパーコンピュータ「不老」を利用した講習会を実施しています。本講習会ではType IIサブシステムを利用したOpenACCによるGPU利用講習会を実施します。
2021年07月27日 / 最終更新日時 : 2021年07月09日 hpcworldNEWS セミナー HPC Developers Summit 2021 本イベントはHPC技術を活用したプログラム開発をしたい、現在しているエンジニア、研究者、学生の方を対象とした技術イベントです。 CPUやGPU、DPU (Data Processing Unit) などのハードウェア、PythonやOpenACCなどの開発環境まで、計5名によるトークがございます。
2021年06月22日 / 最終更新日時 : 2021年05月13日 hpcworldNEWS 講習会 第 159 回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会「第 4 回 GPU ミニキャンプ ～DL 編～」 これから GPU を利用したい方またはすでに利用されている方を対象に、東京大学 情報基盤センターに設置されたスーパーコンピューター Wisteria/BDEC-01 を活用した実践を行います。 参加者が設定した課題を解決するために、GPU のエキスパートがメンターとして参加します。
