PGI テクニカル情報・コラム

2019年3月12日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

NVIDIA 社 Linux CUDA インストールガイド（google翻訳で翻能）

Linux上での CUDA 環境をインストールする手順

2019年3月12日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

NVIDIA 社 Windows CUDA インストールガイド（google翻訳で翻訳）

Windows 上での CUDA 環境をインストールする手順

　【基礎編】OpenACC プログラミング

OpenACC ディレクティブによるプログラミング

OpenACCの基礎から応用までを具体的事例で解説しています。

2017年11月27日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 9.0 開発環境をインストールする (Linux版）

CentOS 7.2 上に CUDA 9.0 環境をインストールする手順を説明します。

2017年11月27日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 9.0 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8.1 / 10上に CUDA 9.0 環境をインストールする手順を説明します。

2016年10月18日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 8.0 開発環境をインストールする (Linux版）

CentOS 7.2 上に CUDA 8.0 環境をインストールする手順を説明します。

2016年10月13日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 8.0 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8.1 / 10上に CUDA 8.0 環境をインストールする手順を説明します。

2015年10月20日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 7.5 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux(RHEL/CentOS) 6.5 上に CUDA 7.5 環境をインストールする手順を説明します。

2015年10月9日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 7.5 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8.1 上に CUDA 7.5 環境をインストールする手順を説明します。

2015年4月23日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 7.0 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux(RHEL/CentOS) 6.5 上に CUDA 7.0 環境をインストールする手順を説明します。

2015年4月24日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 7.0 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8.1 上に CUDA 7.0 環境をインストールする手順を説明します。

2014年9月9日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 6.5 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux(RHEL/CentOS) 6.5 上に CUDA 6.5 環境をインストールする手順を説明します。

2014年9月9日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 6.5 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8.1 上に CUDA 6.5 環境をインストールする手順を説明します。

2014年5月13日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 6.0 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux(RHEL/CentOS) 6.5 上に CUDA 6.0 環境をインストールする手順を説明します。

2014年5月12日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 6.0 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8 上に CUDA 6.0 環境をインストールする手順を説明します。

2014年 1月18日

　【基礎編】OpenACC プログラミングガイド

OpenACC ディレクティブによるプログラミング

OpenACCのプログラミングの方法をユーザガイドとして纏めました。

2013年10月16日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 5.5 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux(RHEL/CentOS) 6.4 上に CUDA 5.5 環境をインストールする手順を説明します。

2013年10月15日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 5.5 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 / 8 上に CUDA 5.5 環境をインストールする手順を説明します。

2013年8月1日

　【解説】PGI OpenACC directives

(GTC 2013) 新OpenACC 2.0の機能とPGIアクセラレータコンパイラ

OpenACC 1.0の復習と新しい OpenACC 2.0の機能の解説

2013年7月16日

　【解説】PGI OpenACC directives

(GTC 2012) 実践！ PGI OpenACC ディレクティブを使用したポーティング

実際の OpenACC ディレクティブを利用したポーティング方法を説明します。

2012年12月14日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 5.0 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 上に CUDA 5.0 環境をインストールする手順を説明します。

2012年12月12日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 5.0 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux 6.3 上に CUDA 5.0 環境をインストールする手順を説明します。

2012年6月11日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 4.2 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 上に CUDA 4.2 環境をインストールする手順を説明します。

2012年6月11日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 4.2 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux 6.2 上に CUDA 4.2 環境をインストールする手順を説明します。

2012年5月30日

　【解説】PGI OpenACC コンパイラ

PGIコンパイラの使用の実際 ～新しいOpenACCによるプログラミング～

OpenACC ディレクティブに関する講演資料(2)

2012年5月30日

　【解説】GPU Computing

なぜ、ディレクティブベースのプログラミングが有望なのか？ ～ GPU computing への基礎知識 ～

OpenACC ディレクティブに関する講演資料(1)

2012年2月27日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 4.1 開発環境をインストールする (Linux版）

Scientific Linux 6.2 上に CUDA 4.1 環境をインストールする手順を説明します。

2012年2月27日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 4.1 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 上に CUDA 4.1 環境をインストールする手順を説明します。

2011年10月21日

　【実践編】PGI CUDA Fortran and CUBLAS 4.0

PGI CUDA Fortran による CUBLAS 4.0 以降の使用方法

NVIDIA® CUDA ランタイムの上位ライブラリである CUBLAS は、CUDA 4.0 から新しいインタフェース（API) が導入された。その使用法を説明する。

2011年10月12日

　【実践編】PGI CUDA Fortran and CUDA 4.0

CUDA Fortran による CUDA 4.0 Multi-GPU プログラミング（3）

Unified Virtual Addressing(UVA) を使用する場合のホスト側メモリの属性に関して解説する。

2011年10月11日

　【実践編】PGI CUDA Fortran and CUDA 4.0

CUDA Fortran による CUDA 4.0 Multi-GPU プログラミング（2）

CUDA 4.0 からの機能である Unified Virtual Addressing を使用する例として、 ホスト側のメモリ領域も含めて Unified Virtual 空間として捉えた場合のプログラミングの方法を解説する。

2011年10月6日

　【実践編】PGI CUDA Fortran and CUDA 4.0

CUDA Fortran による CUDA 4.0 Multi-GPU プログラミング（1）

CUDA 4.0 からの機能である GPUdirect v2.0 の機能の使用する例として、デバイス間の peer-to-peer メモリアクセスを利用する際のプログラミングの方法を説明する。

2011年6月24日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 4.0 開発環境をインストールする (Windows版）

Windows 7 上に CUDA 4.0 環境をインストールする手順を説明します。

2011年6月24日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 4.0 開発環境をインストールする (Linux版）

CentOS 5.5 上に CUDA 4.0 環境をインストールする手順を説明します。

2011年6月13日

　【実践編】PGI CUDA Fortran

PGI CUDA FortranからCUDA CUFFT ライブラリを呼ぶ

CUDA Fortran 上で NVIDIA CUFFT ライブラリを使用する方法

2011年5月9日

　【実践編】PGI CUDA Fortran

PGI 2011のCUDA FortranでのModule文

CUDA Fortran 上の Module 文の使用自由度が向上しました

2011年1月5日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 3.2 開発環境をインストールする (Linux版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、CentOS 5.5 上に CUDA 3.2 環境をインストールする手順を説明します。

2011年1月5日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 3.2 開発環境をインストールする (Windows版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、Windows 7 上に CUDA 3.2 環境をインストールする手順を説明します。

2010年8月16日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 3.1 開発環境をインストールする (Linux版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、CentOS 5.4 上に CUDA 3.1 環境をインストールする手順を説明します。

2010年8月16日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 3.1 開発環境をインストールする (Windows版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、Windows 7 上に CUDA 3.1 環境をインストールする手順を説明します。

2010年7月23日

【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(10)

PGIアクセラレータによるヤコビ反復法のGPU性能高速化

PGIアクセラレータを使って、一般的な二次元の問題をヤコビ反復法で解く「アプリケーション」を使用して、実際に GPU 用に最適化してゆくステップを説明する。Fermi（GTX480) における実際の倍精度性能も示す。

2010年7月10日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(9)

PGIアクセラレータによる姫野ベンチマークの最適化手順(その2)

PGIアクセラレータのディレクティブによる最適化の最終段階である Kernel ループスケジューリングの方法について説明する。また、一般的な CUDA Kernel 性能の最適化方法についても説明する。

2010年7月7日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(8)

PGIアクセラレータによる姫野ベンチマークの最適化手順(その1)

姫野ベンチマークを例題に、PGIアクセラレータ・プログラミングモデルを使用してどの程度まで性能を向上できるかを見る。Fermi で 55 GFLOPS 記録している。

2010年6月30日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(7)

PGI Fortran と CUDA CUBLASを使用した行列積の計算とGPU性能

一般的な行列積（matmul)のプログラムを取り上げ、PGI CUDA Fortran + CUDA CUBLAS を使用して実行した結果を示す。

2010年6月26日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(6)

PGI CUDA Fortran を使用した行列積の計算とGPU性能

一般的な行列積（matmul)のプログラムを取り上げ、PGI CUDA Fortran を使用して実行した結果を示す。

2010年6月26日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(5)

PGIアクセラレータを使用した行列積の計算とGPU性能

一般的な行列積（matmul)のプログラムを取り上げ、PGIアクセラレータ・プログラミングモデルを使用して実行した結果を示す。

2010年6月16日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(4)

NVIDIA GPU の構造と CUDA スレッディングモデル

NVIDIA の GPU の構造をハードウェア的な観点で説明してから、CUDAソフトウェア環境の技術的な事柄にマッチングさせ、GPUが高速演算できる理由を理解する。

2010年4月27日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 3.0 開発環境をインストールする (Linux版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、CentOS 5.4 上に Fermi GPU 対応の CUDA 3.0 環境をインストールする手順を説明します。

2010年4月27日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 3.0 開発環境をインストールする (Windows版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、Windows 7 上に Fermi GPU 対応の CUDA 3.0 環境をインストールする手順を説明します。

2010年3月18日

　【実践編】PGIコンパイラの自動並列化

PGI コンパイラの自動並列化による性能について

商用コンパイラには、自動並列化機能も備わっている。この自動並列化の能力は、商用コンパイラによっても異なる。かなり優れた性能を得ることができた、PGIコンパイラの例を紹介する。

2010年3月12日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(3)

プログラムのプロファイルを取得する（時間の掛かる部分を特定する）

プログラムのホットスポットを把握し、最初にGPU並列を行う部分を絞り込む。この他に、Compute-Intensity(計算密度）指標の意味、プロファイル・フィードバックによる最適化、プロシジャー間最適化等についても触れる。

2010年3月1日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(2)

NVIDIA GPUの実効メモリ帯域（STREAMベンチマーク）　Update!

NVIDIA GPU (GeForce GTX 285) の実際のメモリ帯域の測定を行い、x64系でも最大と言われる Nehalem メモリ帯域とは大きなの違いがあることを理解する。

2010年2月16日

　【実践編】PGIコンパイラによるGPU Computingシリーズ(1)

マルチコアCPU上の並列化手法、その並列性能と問題点

マルチコア・プロセッサに焦点を当て、そのプロセッサ上で実現できている並列化手法とその並列性能に関する知見、現在のプロセッサ技術の問題点等を簡単に整理する。

2010年1月30日

　【実践編】PGI Accelerator Multi-GPU

複数の GPU を計算に使えますか？

複数の GPU を備えたシステムで、PGIコンパイラでアクセラレータを使用するための具体的な方法を説明します。

2010年1月30日

　【実践編】PGI CUDA Fortran

PGI 2010のCUDA FortranでのModule文使用時の注意

CUDA Fortranプログラムのコンパイル時に Internal error! となる?

2010年1月23日

　【基礎編】PGI CUDA Fortran 使用法

PGI CUDA Fortran コンパイル用のオプション

明示的にPGI CUDA Fortran 言語のプログラムをコンパイルする方法について説明します。また、エミュレーションモードで、カーネルコード部分をホスト側でデバッグする方法を説明します。

2010年1月13日

　【基礎編】PGIアクセラレータ使用法

PGIアクセラレータ・コンパイル用のオプション

GPUをアクセラレータとして使用する際のPGI アクセラレータ™ コンパイラのオプションについて説明します。

2009年12月22日

　【基礎編】PGIアクセラレータ使用法

PGIアクセラレータのLinux上の設定（PGI 2010版）

PGI 2010バージョンにおける、PGIアクセラレータ™ コンパイラのインストールに関して説明します。

2009年12月22日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

CUDA™ 2.3開発環境をインストールする (Windows版）

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、一例として、Windows 7 上に CUDA 2.3 環境をインストールする手順を説明します。

2009年12月11日

　【基礎編】PGIアクセラレータ使用法

PGI 2010 アクセラレータ機能概要について

NVIDIA の GPU搭載の Linux / Windows / OS X システム上で、コンパイラ・ディレクティブ（指示行）ベースでプログラミング可能なGPUアクセラレータ・コンパイラ機能の概要を説明します。

2009年9月10日

　【基礎編】PGI CUDA 環境

NVIDIA CUDA開発環境をインストールする (Linux)

PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 2.3環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、 一例として CentOS 5.3上に CUDA 2.3環境をインストールする手順を説明します。

2009年9月1日

　【実践編】PGIアクセラレータによる性能

NVIDIA GPU 上の PGIアクセラレータ™ コンパイラ姫野ベンチマークが指示行挿入だけで、20GFLOPS！

NVIDIA GPU 上の PGIアクセラレータ™ コンパイラ姫野ベンチマークが指示行挿入だけで、20GFLOPS！

2014年2月20日

　【実践編】PGIコンパイラによる MPICH 3.0 の使用法

PGIコンパイラによる MPICH 3.0.4 の使い方（Linux/OS X)　New!

MPICH 3の実行のための準備と実行方法

2012年1月7日

　【実践編】PGIコンパイラによる MPICH2 使用法

PGIコンパイラによる MPICH2 の使い方（Linux)

MPICH2の実行のための準備と実行方法

2012年1月7日

　【実践編】Linux 上の MPICH2 のインストール実装

PGIコンパイラによる MPICH2 ライブラリ環境の構築2（Linux)

MPICH2ライブラリのビルドの方法とその実装

2011年3月21日

　【実践編】Windows MS-MPI 使用法

PGIコンパイラによる MS-MPI の使い方（Windows）

PGIコンパイラによる MS-MPI プログラムのコンパイル、実行、デバッグ、プロファイルの方法を説明する

2011年3月17日

　【実践編】PGIコンパイラ付属 MPICH1 使用法

PGIコンパイラによる MPICH1 の使い方（Linux)

PGIコンパイラに付属するMPICH1使用方法（コンパイル、実行、デバッグ、プロファイリング）

2011年3月16日

　【実践編】PGIコンパイラによる MPICH2 使用法

PGIコンパイラによる MPICH2 の使い方（Linux)

MPICH2の実行のための準備と実行方法

2011年3月15日

　【実践編】Linux 上の MPICH2 のインストール実装

PGIコンパイラによる MPICH2 ライブラリ環境の構築（Linux)

MPICH2ライブラリのビルドの方法とその実装

2010年11月18日

　【実践編】Windows 版特集

Windows 版PGIコンパイラの使用方法(2) PGI Workstation製品を使う

FortranとC言語が混在したアプリケーションをPGI Fortran/C/C++ Workstation コンパイラでビルドする方法

2010年11月12日

　【実践編】Windows 版特集

Windows 版PGIコンパイラの使用方法(1) PGI Visual Fortran製品を使う　New!

FortranとC言語が混在したアプリケーションをMicorosoft™ Visual Studio 2008 上で PGI Visual Fortran と Visual C++ を使ってビルドする方法

2010年2月25日

　【実践編】Windows Makefile ACMLライブラリ使用法

PGI Workstation 製品の Windows 版の使用(Bashシェル環境 Makefileの利用）

PGI Workstation/Serverシリーズの製品は、他のプラットフォーム版のLinux版やOS X 版と同じコマンド・インタフェースで使用できます。また、Windows上で ACML ライブラリをリンクして使用する方法も説明します。

2010年1月 5日

　【実践編】リンク使用法

PGIコンパイラによるインテル MKL ライブラリのリンク方法

Intel MKL 10.1リリース以降、PGIコンパイラは、MKL ライブラリをユーザプログラムにリンクできるようになりました。

2005年

　【実践編】メモリプリフェッチ最適化

メモリのプリフェッチを制御し、キャッシュ利用の最適化を図る

IPGI コンパイラ 6.0 以降では、コンパイラレベルでプリフェッチを行う対象を見出して、さらに、コンパイラ・オプションでキャッシュ制御命令のパラメータを指定することが可能です。

2005年

　【実践編】メモリアクセス最適化

行列積プログラムでメモリアクセス最適化

行列積のプログラムを用いて、最内側ループのメモリアクセス方法の変化により、性能が大きく異なることを説明します。

2005年

　【実践編】高速フーリエ変換ライブラリ

高速フーリエ変換 FFTE パッケージを使う

高速フーリエ変換ライブラリである FFTE に関して、 PGI コンパイラを使用して最適な性能を得るための方法について説明します。ここでは、特に、PGI コンパイラ・ディレクティブ（指示行）の使用によって性能を向上させるための例を示します。

2005年

　【実践編】行列積の計算

行列積のプログラムを例にPGIを使用してみる

行列積の計算を行うためのプログラムを例示し、PGI コンパイラの使用法、ACML ライブラリの使用法、行列積計算の性能等に関して説明します。

2004年

　【基礎編】並列化率、並列効果

アムダールの法則、並列化率、並列効果

プログラムの並列処理を考える場合、一体、並列化によってどの位の性能が稼げるのかと言う視点を予め持っておくことは非常に大事である。